Unser Lernprogramm
Entdecken Sie unseren umfassenden Lehrplan zu Code-Optimierungstechniken. Wir führen Sie von Grundlagen bis hin zu fortgeschrittenen Strategien – praxisnah und effektiv.
Jetzt bewerbenProgrammstruktur
Grundlagen der Code-Optimierung
4 Wochen- Algorithmen-Komplexität verstehen – Big-O-Notation
- Datenstrukturen und ihr Einfluss auf Performance
- Grundlegende Profiling-Techniken
- Speicherverwaltung und Ressourcennutzung
- Erste praktische Optimierungsaufgaben
Fortgeschrittene Techniken
6 Wochen- Parallele Programmierung & Multithreading
- Caching-Strategien und Memoization
- Code-Refactoring für bessere Wartbarkeit
- Optimierung für verschiedene Hardware-Architekturen
- Performance-Testing und Benchmarking
Spezialisierung & Praxisprojekt
8 Wochen- Branchenspezifische Optimierungsstrategien
- Vollständiges Optimierungsprojekt (realer Code)
- Team-basierte Optimierungsherausforderungen
- Code-Reviews und Best Practices
- Abschlusspräsentation & Zertifizierung
Ihre Vorteile
Praxisnahe Projekte
Arbeiten Sie an echten Codebasen und lösen Sie tatsächliche Performance-Probleme – keine künstlichen Übungen, sondern realistische Herausforderungen.
Industrie-Zertifizierung
Erhalten Sie ein anerkanntes Zertifikat, das Ihre Fähigkeiten in der Code-Optimierung nachweist und Ihren beruflichen Werdegang unterstützt.
Flexible Lernzeiten
Passt sich Ihrem Zeitplan an – kombinieren Sie Live-Sessions mit selbstgesteuertem Lernen für maximale Flexibilität.
Leistungsmessung
Verfolgen Sie Ihren Fortschritt mit detaillierten Analysen und individuellen Leistungsbewertungen während des gesamten Programms.
Branchennetzwerk
Knüpfen Sie wertvolle Kontakte zu anderen Entwicklern und Branchenexperten während gemeinsamer Projekte und Events.
Karriereförderung
Profitieren Sie von unserem Karriereservice mit Bewerbungsunterstützung und direkten Kontakten zu unseren Partnerunternehmen.
Unsere Trainer
Christian Weber
Leitender Entwickler & Performance-Experte
Christian bringt über 15 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung mit. Er hat Teams bei mehreren DAX-Unternehmen geleitet und ist spezialisiert auf die Optimierung von Legacy-Systemen. Seine praktischen Beispiele aus der realen Welt machen komplexe Konzepte greifbar.
Dr. Laura Schmidt
Algorithmik-Spezialistin & Dozentin
Laura hat in Informatik promoviert und leitet das Forschungsteam für algorithmische Optimierungen bei Cognix Kinox. Ihr Talent, komplexe theoretische Konzepte verständlich zu erklären, macht sie zu einer beliebten Dozentin. Sie bringt akademische Tiefe und praktische Anwendbarkeit perfekt zusammen.
Markus Bauer
Cloud-Architekt & Fullstack-Entwickler
Als ehemaliger Tech-Lead bei einem führenden Cloud-Anbieter bringt Markus wertvolles Wissen über Skalierbarkeit und verteilte Systeme mit. Seine lockere Art und sein Händchen für anschauliche Beispiele machen selbst die trockensten Themen spannend. Er leitet das Praxisprojekt im letzten Modul.